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搞定面试官(Java)—LinkedList插入更快?ArrayList遍历更快?

搞定面试官(Java)—LinkedList插入更快?ArrayList遍历更快?

前言

集合作为一种存储数据的容器,是我们日常开发中使用最频繁的对象类型之一。 在面试中我们经常被问到 ArrayList 和 LinkedList 的区别。相信大部分同学都能回上:“ArrayList 是基于数组实现,LinkedList 是基于链表实现。相应地,也就是说在新增、删除元素时,LinkedList 的效率要高于 ArrayList,而在遍历的时候,ArrayList 的效率要高于 LinkedList”。这个回答是否准确呢?

深入理解ArrayList与LinkedList

一 ArrayList 是如何实现的?

先来几道测试题,自检下你对 ArrayList 的了解程度。

问题 1:我们在查看 ArrayList 的实现类源码时,你会发现对象数组 elementData 使用了 transient 修饰,我们知道 transient 关键字修饰该属性,则表示该属性不会被序列化,然而我们并没有看到文档中说明 ArrayList 不能被序列化,这是为什么?
问题 2:我们在使用 ArrayList 进行新增、删除时,经常被提醒“使用 ArrayList 做新增删除操作会影响效率”。那是不是 ArrayList 在大量新增元素的场景下效率就一定会变慢呢?
问题 3:如果让你使用 for 循环以及迭代器遍历一个 ArrayList,你会使用哪种方式呢?原因是什么?

如果你对这几道测试都没有一个全面的了解,那就跟我一起从数据结构、实现原理以及源码角度重新认识下 ArrayList 吧。

  1. ArrayList 实现类
public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
   implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable

通过查看ArrayList源代码,我们可以看到:

ArrayList 实现了 List 接口,继承了 AbstractList 抽象类,底层是数组实现的,并且实现了自增扩容数组大小。
ArrayList 还实现了 Cloneable 接口和 Serializable 接口,所以他可以实现克隆和序列化。
ArrayList 还实现了 RandomAccess 接口。你可能对这个接口比较陌生,不知道具体的用处。通过代码我们可以发现,这个接口其实是一个空接口,什么也没有实现,那 ArrayList 为什么要去实现它呢?(其实 RandomAccess 接口是一个标志接口,他标志着“只要实现该接口的 List 类,都能实现快速随机访问”。)

2. ArrayList 属性

ArrayList 属性主要由数组长度 size、对象数组 elementData、初始化容量 default_capacity 等组成, 其中初始化容量默认大小为 10。

// 默认初始化容量
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
// 对象数组
transient Object[] elementData; 
// 数组长度
private int size;

从 ArrayList 属性来看,它没有被任何的多线程关键字修饰,但 elementData 被关键字 transient 修饰了。这就是我在上面提到的第一道测试题:transient 关键字修饰该字段则表示该属性不会被序列化,但 ArrayList 其实是实现了序列化接口,这到底是怎么回事呢?
这还得从“ArrayList 是基于数组实现“开始说起,由于 ArrayList 的数组是基于动态扩增的,所以并不是所有被分配的内存空间都存储了数据。
如果采用外部序列化法实现数组的序列化,会序列化整个数组。ArrayList 为了避免这些没有存储数据的内存空间被序列化,内部提供了两个私有方法 writeObject 以及 readObject 来自我完成序列化与反序列化,从而在序列化与反序列化数组时节省了空间和时间。因此使用 transient 修饰数组,是防止对象数组被其他外部方法序列化

3. ArrayList 构造函数

ArrayList 类实现了三个构造函数,第一个是创建 ArrayList 对象时,传入一个初始化值;第二个是默认创建一个空数组对象;第三个是传入一个集合类型进行初始化。
当 ArrayList 新增元素时,如果所存储的元素已经超过其已有大小,它会计算元素大小后再进行动态扩容,数组的扩容会导致整个数组进行一次内存复制。因此,我们在初始化 ArrayList 时,可以通过第一个构造函数合理指定数组初始大小,这样有助于减少数组的扩容次数,从而提高系统性能。

/**
     * Constructs an empty list with the specified initial capacity.
     *
     * @param  initialCapacity  the initial capacity of the list
     * @throws IllegalArgumentException if the specified initial capacity
     *         is negative
     */
    public ArrayList(int initialCapacity) {
        if (initialCapacity > 0) {
            this.elementData = new Object[initialCapacity];
        } else if (initialCapacity == 0) {
            this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
        } else {
            throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
                                               initialCapacity);
        }
    }
    /**
     * Constructs an empty list with an initial capacity of ten.
     */
    public ArrayList() {
        this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;
    }

    /**
     * Constructs a list containing the elements of the specified
     * collection, in the order they are returned by the collection's
     * iterator.
     *
     * @param c the collection whose elements are to be placed into this list
     * @throws NullPointerException if the specified collection is null
     */
    public ArrayList(Collection<? extends E> c) {
        elementData = c.toArray();
        if ((size = elementData.length) != 0) {
            // c.toArray might (incorrectly) not return Object[] (see 6260652)
            if (elementData.getClass() != Object[].class)
                elementData = Arrays.copyOf(elementData, size, Object[].class);
        } else {
            // replace with empty array.
            this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
        }
    }

4. ArrayList 新增元素

ArrayList 新增元素的方法有两种,一种是直接将元素加到数组的末尾,另外一种是添加元素到任意位置。

public boolean add(E e) {
        ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
        elementData[size++] = e;
        return true;
    }

    public void add(int index, E element) {
        rangeCheckForAdd(index);

        ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
        System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,
                         size - index);
        elementData[index] = element;
        size++;
    }

两个方法的相同之处是在添加元素之前,都会先确认容量大小,如果容量够大,就不用进行扩容;如果容量不够大,就会按照原来数组的 1.5 倍大小进行扩容,在扩容之后需要将数组复制到新分配的内存地址。 当然,两个方法也有不同之处,添加元素到任意位置,会导致在该位置后的所有元素都需要重新排列,而将元素添加到数组的末尾,在没有发生扩容的前提下,是不会有元素复制排序过程的。

这里你就可以找到第二道测试题的答案了。如果我们在初始化时就比较清楚存储数据的大小,就可以在 ArrayList 初始化时指定数组容量大小,并且在添加元素时,只在数组末尾添加元素,那么 ArrayList 在大量新增元素的场景下,性能并不会变差,反而比其他 List 集合的性能要好

5. ArrayList 删除元素

ArrayList 的删除方法和添加任意位置元素的方法是有些相同的。ArrayList 在每一次有效的删除元素操作之后,都要进行数组的重组,并且删除的元素位置越靠前,数组重组的开销就越大。

public E remove(int index) {
        rangeCheck(index);

        modCount++;
        E oldValue = elementData(index);

        int numMoved = size - index - 1;
        if (numMoved > 0)
            System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index,
                             numMoved);
        elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work

        return oldValue;
    }

二 LinkedList 是如何实现的?

虽然 LinkedList 与 ArrayList 都是 List 类型的集合,但 LinkedList 的实现原理却和 ArrayList 大相径庭,使用场景也不太一样。
LinkedList 是基于双向链表数据结构实现的,LinkedList 定义了一个 Node 结构,Node 结构中包含了 3 个部分:元素内容 item、前指针 prev 以及后指针 next,代码如下。

private static class Node<E> {
        E item;
        Node<E> next;
        Node<E> prev;
        Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
            this.item = element;
            this.next = next;
            this.prev = prev;
        }
    }

也就是说,LinkedList 就是由 Node 结构对象连接而成的一个双向链表。在 JDK1.7 之前,LinkedList 中只包含了一个 Entry 结构的 header 属性,并在初始化的时候默认创建一个空的 Entry,用来做 header,前后指针指向自己,形成一个循环双向链表。
在 JDK1.7 之后,LinkedList 做了很大的改动,对链表进行了优化。链表的 Entry 结构换成了 Node,内部组成基本没有改变,但 LinkedList 里面的 header 属性去掉了,新增了一个 Node 结构的 first 属性和一个 Node 结构的 last 属性。这样做有以下几点好处:

first/last 属性能更清晰地表达链表的链头和链尾概念; first/last 方式可以在初始化 LinkedList 的时候节省 new 一个 Entry; first/last 方式最重要的性能优化是链头和链尾的插入删除操作更加快捷了。

这里同 ArrayList 的讲解一样,我将从数据结构、实现原理以及源码分析等几个角度带你深入了解 LinkedList。 1. LinkedList 实现类

LinkedList 类实现了 List 接口、Deque 接口,同时继承了 AbstractSequentialList 抽象类,LinkedList 既实现了 List 类型又有 Queue 类型的特点;LinkedList 也实现了 Cloneable 和 Serializable 接口,同 ArrayList 一样,可以实现克隆和序列化。
由于 LinkedList 存储数据的内存地址是不连续的,而是通过指针来定位不连续地址,因此,LinkedList 不支持随机快速访问(也是为什么没有实现 RandomAccess 接口)。

public class LinkedList<E>
    extends AbstractSequentialList<E>
    implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
  1. LinkedList 属性

我们前面讲到了 LinkedList 的两个重要属性 first/last 属性,其实还有一个 size 属性。我们可以看到这三个属性都被 transient 修饰了,原因很简单,我们在序列化的时候不会只对头尾进行序列化,所以 LinkedList 也是自行实现 readObject 和 writeObject 进行序列化与反序列化。

transient int size = 0;
    transient Node<E> first;
    transient Node<E> last;

2. LinkedList 新增元素

LinkedList 添加元素的实现很简洁,但添加的方式却有很多种。默认的add (E e) 方法是将添加的元素加到队尾,首先是将 last 元素置换到临时变量中,生成一个新的 Node 节点对象,然后将 last 引用指向新节点对象,之前的 last 对象的前指针指向新节点对象。

public boolean add(E e) {
        linkLast(e);
        return true;
    }

    void linkLast(E e) {
        final Node<E> l = last;
        final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
        last = newNode;
        if (l == null) first = newNode;
        else l.next = newNode;
        size++;
        modCount++;
    }

LinkedList 也有添加元素到任意位置的方法,如果我们是将元素添加到任意两个元素的中间位置,添加元素操作只会改变前后元素的前后指针,指针将会指向添加的新元素,所以相比 ArrayList 的添加操作来说,LinkedList 的性能优势明显。

public void add(int index, E element) {
        checkPositionIndex(index);

        if (index == size)
            linkLast(element);
        else
            linkBefore(element, node(index));
    }
    /**
     * Inserts element e before non-null Node succ.
     */
    void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
        // assert succ != null;
        final Node<E> pred = succ.prev;
        final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
        succ.prev = newNode;
        if (pred == null)
            first = newNode;
        else
            pred.next = newNode;
        size++;
        modCount++;
    }

3. LinkedList 删除元素

在 LinkedList 删除元素的操作中,我们首先要通过循环找到要删除的元素,如果要删除的位置处于 List 的前半段,就从前往后找;若其位置处于后半段,就从后往前找。 这样做的话,无论要删除较为靠前或较为靠后的元素都是非常高效的,但如果 List 拥有大量元素,移除的元素又在 List 的中间段,那效率相对来说会很低。

4. LinkedList 遍历元素

LinkedList 的获取元素操作实现跟 LinkedList 的删除元素操作基本类似,通过分前后半段来循环查找到对应的元素。但是通过这种方式来查询元素是非常低效的,特别是在 for 循环遍历的情况下,每一次循环都会去遍历半个 List。 所以在 LinkedList 循环遍历时,我们可以使用 iterator 方式迭代循环,直接拿到我们的元素,而不需要通过循环查找 List。

总结

前面我们已经从源码的实现角度深入了解了 ArrayList 和 LinkedList 的实现原理,那么很多实际应用中的相关性能问题也就迎刃而解了。

就像如果现在还有人跟你说,“ArrayList 和 LinkedList 在新增、删除元素时,LinkedList 的效率要高于 ArrayList,而在遍历的时候,ArrayList 的效率要高于 LinkedList”,你还会表示赞同吗? 现在我们通过几组测试来验证一下。

  1. ArrayList 和 LinkedList 新增元素操作测试 (花费时间, 越小效率越高)
从集合头部位置新增元素: ArrayList > LinkedList
从集合中间位置新增元素: ArrayList < LinkedList
从集合尾部位置新增元素 测试结果:ArrayList < LinkedList

通过这组测试,我们可以知道 LinkedList 添加元素的效率未必要高于 ArrayList

由于 ArrayList 是数组实现的,而数组是一块连续的内存空间,在添加元素到数组头部的时候,需要对头部以后的数据进行复制重排,所以效率很低;

而 LinkedList 是基于链表实现,在添加元素的时候,首先会通过循环查找到添加元素的位置,如果要添加的位置处于 List 的前半段,就从前往后找;若其位置处于后半段,就从后往前找。因此 LinkedList 添加元素到头部是非常高效的。 同上可知,ArrayList 在添加元素到数组中间时,同样有部分数据需要复制重排,效率也不是很高;LinkedList 将元素添加到中间位置,是添加元素最低效率的,因为靠近中间位置,在添加元素之前的循环查找是遍历元素最多的操作。 而在添加元素到尾部的操作中,我们发现,在没有扩容的情况下,ArrayList 的效率要高于 LinkedList。这是因为 ArrayList 在添加元素到尾部的时候,不需要复制重排数据,效率非常高。而 LinkedList 虽然也不用循环查找元素,但 LinkedList 中多了 new 对象以及变换指针指向对象的过程,所以效率要低于 ArrayList。 说明一下,这里我是基于 ArrayList 初始化容量足够,排除动态扩容数组容量的情况下进行的测试,如果有动态扩容的情况,ArrayList 的效率也会降低。

2. ArrayList 和 LinkedList 删除元素操作测试 (花费时间, 越小效率越高)

从集合头部位置删除元素 ArrayList > LinkedList
从集合中间位置删除元素 ArrayList < LinkedList
从集合尾部位置删除元素 : ArrayList < LinkedList

ArrayList 和 LinkedList 删除元素操作测试的结果和添加元素操作测试的结果很接近,这是一样的原理,我在这里就不重复讲解了。

3. ArrayList 和 LinkedList 遍历元素操作测试 (花费时间, 越小效率越高)

for(;;) 循环 ArrayList < LinkedList
迭代器迭代循环 : ArrayList ≈ LinkedList

我们可以看到,LinkedList 的 for 循环性能较差,而 ArrayList 的 for 循环性能较好。 这是因为 LinkedList 基于链表实现的,在使用 for 循环的时候,每一次 for 循环都会去遍历半个 List,所以严重影响了遍历的效率;ArrayList 则是基于数组实现的,并且实现了 RandomAccess 接口标志,意味着 ArrayList 可以实现快速随机访问,所以 for 循环效率非常高。 LinkedList 的迭代循环遍历和 ArrayList 的迭代循环遍历性能相当,也不会太差,所以在遍历 LinkedList 时,我们要尽量避免使用 for 循环遍历。

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编辑于 2020-10-01 12:50