时间		HHME城市智能体论坛 地点：御璟厅(2楼)
10月17日 13：30-16：00,主持人：王中一(华为云城市智能体 算法专家)	13：30-14：00	群智感知与城市计算 郭斌（西北工业大学）
	14：00-14：30	AI和大数据驱动的城市智能化管理 宋轩（南方科技大学）
	14：30-15：00	5G工业互联网 孔令和（上海交通大学）
	15：00-15：30	中国智慧城市发展现状及未来发展趋势研究 龙瀛（清华大学）
	15:30-16:00	华为云EI智能体赋能智慧城市建设 谢奕（华为云政务智能体）

HHME城市智能体论坛专家及报告简介

郭斌 教授 西北工业大学	简介： 郭斌，工学博士，西北工业大学计算机学院教授/博导，工信部智能感知与计算重点实验室副主任，陕西省高校青年创新团队负责人。2009年3月在日本庆应大学获得博士学位，2009-2011年在法国国立电信学院进行博士后研究。入选教育部“新世纪优秀人才”（2012）和第三批国家“万人计划”青年拔尖人才（2017），担任军科委国防科技创新特区专家（2018）。主要从事普适计算、移动群智感知、大数据智能方面研究。 承担国家重点研发计划、国家自然科学基金等课题，和华为、阿里、腾讯、京东等开展多方面技术合作。在国内外重要期刊和会议如IEEE TMC, IEEE THMS, ACM TKDD, UbiComp, INFOCOM, CSCW等上面发表学术论文130余篇，6篇论文入选ESI热点或高被引论文。国际上率先研发了开源可定制的移动群智感知平台CrowdOS (http://www.crowdos.cn/)和面向和谐人机共生环境的网络虚拟机器人平台AI-Mate (http://ai-mate.co/)，且面向智慧城市、公共安全、智能制造等国家重大需求开展领域应用和技术推广。曾获得教育部自然科学二等奖以及IEEE UIC’17、ISI’19等国际会议“最佳论文奖”。担任《IEEE Transactions on Human-Machine Systems》、《IEEE Communications Magazine》、《ACM IMWUT》、《IEEE Internet of Things》、《Frontiers of Computer Science》等国际权威期刊编委或客座编辑，以及IEEE UIC’15、IEEE CPSCom’17、GPC’20等多个重要国际会议程序主席等职务。IEEE高级会员，CCF杰出会员，CCF西安分部副主席。 题目： 群智感知与城市计算 摘要： 如何对大规模、复杂的城市感知任务实现有效时空覆盖是泛在智能感知的一大关键难题。随着物联网和移动互联网技术的发展，“移动群智感知”（Mobile Crowd Sensing）作为一种新的感知模式被提出来。与基于传统传感网的感知方式不同，移动群智感知以大量普通用户作为感知源，利用大众的广泛分布性、灵活移动性和机会连接性进行大规模感知，并融合隐式或显式的群体智能以实现对感知数据的优选和增强理解，进而为城市及社会管理提供智能辅助支持。移动群智感知可以应用在城市感知计算的多个重要方面，如公共安全、城市管理、商业智能、环境监测、社会治理等。本报告涵盖几个方面内容：一是阐述移动群智感知的概念、特质和主要研究挑战；二是介绍移动群智感知的未来发展趋势；三是结合我们最新的研究工作开展研讨。
宋轩 教授 南方科技大学	简介： 宋轩博士目前是南方科技大学计算机科学与工程系副教授，国家特聘青年专家，南方科技大学-东京大学超智慧城市联合研究中心执行主任。他于2010年在北京大学获得博士学位，在2017年入选了日本国家卓越研究员计划。该项计划是日本国家最高级别的青年人才战略培育计划，当年仅72人入选，他是唯一的中国籍入选者。在过去六年中，宋轩博士获得了来自日本国家科学技术振兴机构（JST），日本学术振兴会（JSPS）以及日本国土交通省和微软研究院的资助，作为项目负责人（PI）主持并领导了8项科研项目，参与了多项日本政府和企业合作项目，包括日本国家战略项目（DIAS/GRENE Project），日立公司合作项目，日本国家铁路公司（JR）合作项目，NTT Docomo合作项目，Yahoo Japan合作项目等，累积获得经费资助超过10亿日元（主持和参与）。此外，宋轩博士在多个国际著名学术期刊和会议上任职编委，包括在CCF A类期刊IMWUT（原UbiComp会议）任职副编辑（Associate Editor），在IEEE Transactions on Multimedia，WWW Journal任职客座编辑，Big Data Journal任职副编辑（2014-2015），国际智能交通大会（ITSC）任职副编辑（Associate Editor），及IEEE 多媒体及信息检索大会（MIPR）任职领域主席（Area Chair）。 宋轩博士的主要研究方向为人工智能及其相关领域，包括大数据分析、数据挖掘和普适计算等。在过去10年间，他在计算机领域知名的国际期刊和会议上发表各类论文100余篇，其中发表在JCR一区或中国计算机协会推荐的A类期刊会议论文40余篇。他发表在KDD 2014和ACM TIST 2017的论文首次提出一个精准的人类应急行为的预测模型，该项研究成果被联合国“全球脉动”（United Nations Global Pulse）和探索频道（Discovery Channel）以及美国最具影响力的科技杂志之一Fast Company重点报道。他发表在UbiComp 2015的论文首次提出了一个城市尺度的人流瞬时预测模型，该论文获得当年UbiComp年会（中国计算机学会推荐的A类会议）的最佳论文提名奖。美国国防部发布的2018年度关于城市人流预测和城市应急管理项目征集指南中，重点引用了他的多篇文章。 题目： AI和大数据驱动的城市智能化管理 摘要： 在人工智能和大数据时代，城市智能化管理、智慧城市作为一个新兴的学术领域，得到各国学术界，工业界以及各国政府的高度重视。城市智能化管理往往需要以人为核心，感知和理解城市尺度上的人流移动从而实现高效的交通调度，城市应急管理、灾难人道救援，传染病传播防治，公共健康提升等目的。因此，智能化城市管理以及各类城市大脑项目中的一个最为核心研究课题和关键技术，则是对城市尺度上的人类移动行为的感知、分析理解、模拟和预测。 本报告将主要介绍如何通过整合各类城市大数据，并结合新一代的人工智能技术，实现对城市尺度的人流移动行为的分析、建模、理解、模拟以及预测。从而实现高效的城市智能交通调度，城市应急管理，灾难人道救援等城市智能化管理的核心应用。
孔令和 教授 上海交通大学	简介： 孔令和，上海交通大学计算机科学与工程系特别研究员，上海市东方学者特聘教授，博导。上海交通大学博士学位，加拿大麦吉尔大学、美国哥伦比亚大学博士后。主要从事物联网领域研究，出版英语专著2部，教材2部，发表学术论文100余篇，获国际会议最佳论文奖10项。 题目： 5G工业互联网 摘要： 智能制造新应用对工业互联网提出大规模、高密度、强实时、高可靠等新需求。5G在我国率先进入商用阶段，其技术特性可有效满足工业需求，5G与工业互联网融合发展仍处于起步阶段，还有诸多难点亟需解决。比如商用5G的通用性导致其无法深入工业，与异构工业网络协议适配融合；商用5G由运营商管理，企业自主性低且成本高。非授权的5G-U通信技术为工业互联网提供新思路，同时带来诸多挑战。迫切需要发展新型5G-U工业互联网。
龙瀛 研究员，博士生导师 清华大学	简介： 龙瀛，清华大学建筑学院研究员，博士生导师，研究方向是城市科学（城乡规划技术科学），研究兴趣是城市空间测度、机理认知与效能提升。他是北京城市实验室（Beijing City Lab）创建人与执行主任，清华大学生态规划与绿色建筑教育部重点实验室副主任，空间信息技术在文化遗产保护中的应用研究国家文物局重点科研基地（清华大学）副主任，住房和城乡建设部智慧城市专业委员会委员，中国城市科学研究会城市大数据专业委员会副主任委员兼秘书长，中国城市规划学会城市规划新技术应用学术委员会副主任委员，世界银行城市专家，SCOPUS收录eSCI国际期刊IRSPSD执行主编，Environment and Planning B（SSCI）、《城市发展研究》、《国际城市规划》和《上海城市规划》期刊编委，中国收缩城市研究网络与数据增强设计研究网络的共同发起人，剑桥大学国家公派访问学者，多个大学和科研机构的客座教授/研究员。出版Springer英文专著《Geospatial Analysis to Support Urban Planning in Beijing》、《Shrinking Cities in China》和《Data Augmented Design》以及住建部十三五教材《城市规划大数据理论与方法》（配有学堂在线和edX平台的MOOC课程），累计发表两百逾篇中英文学术论文，52篇学术论文被SCI/SSCI收录（其中一篇热点论文、六篇ESI高被引和37篇一区），Google Scholar H-Index为30，受邀在多个国际国内刊物上作为客座主编组织专刊（如Landscape and Urban Planning）。获得并主持科技部、国家自然科学基金、世界银行、世界卫生组织、能源基金会、阿里巴巴公益基金会、惠康基金会、世界资源研究所、自然资源保护协会、国家发改委、住建部、北京市规划和自然资源委员会、滴滴出行、美团以及多家规划设计机构的研究项目资助，并与多家互联网公司有广泛合作（如腾讯、阿里巴巴、美团、百度、京东、摩拜、抖音和咕咚等），获中国城市规划青年科技奖、全国优秀工程勘察设计金奖、华夏建设科学技术奖（两次）、北京市科学技术奖（两次）、全国优秀城乡规划设计奖（五次）、金经昌中国城市规划优秀论文奖（四次）和首届最具影响力中国地理期刊优秀论文等。 他分别于2002年、2004年和2011年在清华大学获得学士（环境系）、硕士（环境系）和博士学位（建筑学院）。更多详见个人主页。 题目： 中国智慧城市发展现状及未来发展趋势研究 摘要： 当今中国在智慧城市发展领域取得了较大成就，如智慧城市试点全球最多，城市智慧与数字化管理水平得到大幅提升，部分主导企业在模式创新方面达到了国际领先水平，等等。而在宏观经济调整和城市债务等问题的影响下，中国智慧城市建设须逐渐回归理性。因此，明确未来中国智慧城市发展的特征与趋势，也就显得尤为重要。鉴于此，本文首先梳理了全球城市智慧化发展的共同特征；然后，在介绍深圳、上海、北京、杭州、广州及雄安新区六个重点智慧城市发展过程与现状的基础上，从城市类型、主要领域与关键角色三个方面与全球典型城市进行对比。研究发现：在智慧城市影响与成效方面，中国重视新型城镇化进程与数字化增值的同步；在信息通信基础设施上，中国着重对整体城市层面的智慧生活领域进行提升；在智慧城市建设方式上，以公私合作模式为主流，三方合作模式将促进智慧城市进一步发展；同时重视设立数据中心，进行城市系统管理运营在垂直与水平层面的整合工作。
谢奕 博士 华为云政务智能体业务总监	简介： 浙江大学工学博士，加拿大麦吉尔大学公派联合培养博士。深耕计算机视觉和机器学习方向，累计申请十余项智慧城市领域相关的发明专利，并发表多篇SCI/EI论文。2017年入职华为以来，成功主导华为云数十项AI技术在智慧城市场景的落地，在城市一网统管、智慧政务、智慧城管、城市安全应急等智慧城市细分领域具有丰富的行业AI算法研发及实践经验。帮助华为城市智能体及相关产品在深圳、上海、天津、苏州等多个大型城市落地。 题目： 华为云EI智能体赋能智慧城市建设 摘要： 城市规模的逐步扩大和城市人口的持续增长为城市管理和城市可持续性发展带来了诸多的挑战，城市资源紧张、政务服务效率低下、城市应急响应滞后是国内外许多大型城市所需要解决的共同问题。近年来，人工智能和大数据的蓬勃发展为城市智慧化转型带来了新的契机，本报告将主要介绍华为云城市智能体如何运用AI和大数据技术赋能城市数字化建设，助力城市政务服务、城市网格化管理、城市应急防控、城市供热节能、城市水务治理等多个方面的智慧化转型。分享华为云将AI技术融入城市发展的项目实践经验和总结。