汪扬

香港科技大学副校长、数学系讲座教授
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汪扬,数学家,香港科技大学副校长(大学拓展)兼数学系讲座教授,香港科技大学大数据生物智能实验室主任,香港科技大学大数据研究所副所长。 [1]
汪扬1983年毕业于中国科学技术大学,取得数学学士学位;1989年加入乔治亚理工学院从事学术工作;1990年取得哈佛大学数学博士学位;2006年至2007年,担任美国国家科学基金会的课程主任;2007年加入美国密歇根州立大学,担任数学系主任及教授;2014年加入香港科技大学,担任数学系系主任;2016年升任香港科技大学理学院院长;2020年10月出任香港科技大学副校长(大学拓展)。 [2]
汪扬的研究重点包括小波、调和分析、数字信号和图像处理、机器学习、分型几何等领域。 [3]
中文名
汪扬
外文名
Wang Yang
毕业院校
哈佛大学
职    业
教育科研工作者

人物经历

播报
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1978年,汪扬被中国科学技术大学录取,但入学体检证实他患有色盲,令一心修读物理学的船朽循翻他无去辨法如钻遥危愿,只好改修数学。 [4]
1983年,毕业于中国科学技术大学,取得数学学士学位,之后在哈佛大学菲尔兹奖得主David Mumford教授的指导提辩辩下研究计算机视觉理论。 [3]
1989年,加入乔治亚理工学院开展其学术生涯。
1990年,取得哈佛大学数学博士学位。
2006年至2007年,担任美国国家科学基金会的堡迎和课程主任。
20海狱狼07年,加入美国密歇根州立大学,担任数学系主任及教授。
2014年,加入香港科技大学,担任数学系系主任。
2016年,升任香港科技大学理学院院长。同年朵束5月,与杨强共同领导成立香港科技大学大数据生物智能实验室。 [5]
2020年10月1日,出任香港科技大学副校长(大学拓展),负漏腊责提升大学品牌形象、拓展战略合作伙伴关系、筹募更多经费、深化大学与校友间的联系,以及监督危机管理应变措施。他同时负责带领港科大(广州)校园的筹建工作及其人才招聘事宜。 [2]
汪扬在哈佛大学

主要成就

播报
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科研成就

  • 科研综述
汪扬主要从事纯数学及跨学科数学的学术研究,研究重点包括小波、调和分析、数字信号和图像处理、机器学习、分型几何等领域。 [3]
  • 学术论著
截至2020年10月,汪扬已在Inventiones Mathematicae、Duke Mathematical Journal、Geometric and Functional Analysis等国际主要数学刊物上发表超过100篇研究论文。 [6]
代表性论文
Huang, M., Rong, Y., Wang, Y., & Xu, Z. (2021). Almost everywhere generalized phase retrieval. Applied and Computational Harmonic Analysis, 50, 16-33. doi:10.1016/j.acha.2020.08.002
Rong, Y., Wang, Y., & Xu, Z. (2021). Almost everywhere injectivity conditions for the matrix recovery problem. Applied and Computational Harmonic Analysis, 50, 386-400. doi:10.1016/j.acha.2019.09.002
Choi, B., Christlieb, A., & Wang, Y. (2020). High-dimensional sparse Fourier algorithms. Numerical Algorithms. doi:10.1007/s11075-020-00962-1
Wang, Y., & Xu, Z. (2019). Generalized phase retrieval: Measurement number, matrix recovery and beyond. Applied and Computational Harmonic Analysis, 47(2), 423-446. doi:10.1016/j.acha.2017.09.003
Cai, J., Rong, Y., Wang, Y., & Xu, Z. (2018). Data recovery on a manifold from linear samples: Theory and computation. Annals of Mathematical Sciences and Applications, 3(1), 337-365. doi:10.4310/amsa.2018.v3.n1.a11
Cai, J., Liu, H., & Wang, Y. (2018). Fast Rank-One Alternating Minimization Algorithm for Phase Retrieval. Journal of Scientific Computing, 79(1), 128-147. doi:10.1007/s10915-018-0857-9
Protasov, V. Y., & Wang, Y. (2018). Newman cyclotomic polynomials, refinable splines and the Euler binary partition function. Sbornik: Mathematics, 209(12), 1783-1802. doi:10.1070/sm9045
Leonarduzzi, R., Liu, H., & Wang, Y. (2018). Scattering transform and sparse linear classifiers for art authentication. Signal Processing, 150, 11-19. doi:10.1016/j.sigpro.2018.03.012
Gao, B., Sun, Q., Wang, Y., & Xu, Z. (2018). Phase retrieval from the magnitudes of affine linear measurements. Advances in Applied Mathematics, 93, 121-141. doi:10.1016/j.aam.2017.09.004
Ruan, H., & Wang, Y. (2017). Topological invariants and Lipschitz equivalence of fractal squares. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 451(1), 327-344. doi:10.1016/j.jmaa.2017.02.012
Iwen, M., Viswanathan, A., & Wang, Y. (2017). Robust sparse phase retrieval made easy. Applied and Computational Harmonic Analysis, 42(1), 135-142. doi:10.1016/j.acha.2015.06.007
Dutkay, D. E., Lai, C., & Wang, Y. (2017). Fourier Bases and Fourier Frames on Self-Affine Measures. Trends in Mathematics Recent Developments in Fractals and Related Fields, 87-111. doi:10.1007/978-3-319-57805-7_5
Renaut, R. A., Horst, M., Wang, Y., Cochran, D., & Hansen, J. (2016). Efficient estimation of regularization parameters via downsampling and the singular value expansion. BIT Numerical Mathematics, 57(2), 499-529. doi:10.1007/s10543-016-0637-6
Iwen, M. A., Viswanathan, A., & Wang, Y. (2016). Fast Phase Retrieval from Local Correlation Measurements. SIAM Journal on Imaging Sciences, 9(4), 1655-1688. doi:10.1137/15m1053761
Gao, B., Wang, Y., & Xu, Z. (2015). Stable Signal Recovery from Phaseless Measurements. Journal of Fourier Analysis and Applications, 22(4), 787-808. doi:10.1007/s00041-015-9434-x [1]
  • 承担项目
项目名称
研究期限
资助来源
Big Data Analytic-based Remote Diagnosis Systems
2019-
香港创新及科技基金
Phase Retrieval: Theory and Algorithms
2019-
香港研究资助局优配研究金
Spectral Measures, Fourier Frames and Self-Similarity
2017-2019
香港研究资助局优配研究金
Selected Topics in Phase Retrieval
2015-2018
香港研究资助局优配研究金 [1]

人才培养

在香港科技大学任职期间,汪扬推出了大数据科技理学硕士课程。 [7]
2017年1月至2020年,汪扬共指导13位博士研究生、1位硕士研究生。
2019至2020年春季学期,汪扬任教的科目为MSBD5004 Mathematical Methods for Data Analysis。 [1]

荣誉表彰

汪扬曾获Pi Mu Epsilon Distinguished Service Award,以表扬他成立乔治亚理工学院高中数学竞赛。 [8]

社会任职

播报
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汪扬是Journal of Fourier Analysis and Applications、International Journal of Contemporary Advanced Mathematics、Advances in Computational Mathematics等多个国际期刊的主编及编委成员,兼任美国数学与应用研究所(IMA)理事会成员、深圳大数据研究院理事成员、香港Research Assessment Exercise(RAE)的委员会成员、火币全球顾问委员会委员。 [3] [9]

人物评价

播报
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汪扬教授具备出色的领导才能及沟通技巧,并了解香港科技大学所面对的挑战及发展方向,包括广州校区这个重要的发展计划。 [7](香港科技大学校董会主席廖长城评)
汪扬教授对香港科技大学具透彻和深入的理解,亦掌握本地与环球脉搏。相信他能进一步加强科大的影响力、拓展大学与其他伙伴的战略合作关系、为大学争取更多捐款,并深化大学与校友间的联系。 [7](香港科技大学校长史维评)