应中心A组王丽艳副教授的邀请，东南大学电气工程学院仲林林副研究员、东南大学数学学院张鑫教授于2月23日下午在一楼学术报告厅分别作了题为“人工智能驱动的低温等离子体数值模拟：问题与挑战和“Open-loop and closed-loop solvabilities for stochastic linear quadratic optimal control problems of Markovian regime switching system” 的学术报告。

       学术报告由刘继军教授主持。他首先对两位专家的来访和交流表示热烈欢迎。刘继军教授表示，中心主任丘成桐先生曾多次强调，基础研究与应用研究不可割裂，只有具备充分的基础研究才能将应用做深、做实，科研人员要积极主动与各学科、各领域专家学者对话，只有经过深入的交流与探讨才能拨开应用问题的外衣，看到其数学问题的内核，从而达到更好地解决应用问题的目的，真正做到基础研究与应用研究融通发展。本次A课题组邀请的两位青年教授的报告，既是典型的学科交叉，涉及到数学建模和分析、数据统计，又需要深刻的数学理论基础，对中心的学术交流，特别是开阔青年研究人员的学术视野、推动交叉研究具有重要意义。

       仲林林副研究员在本次报告中主要介绍了机器学习、深度学习为代表的人工智能技术的快速发展为低温等离子体的数值模拟提供的崭新思路。以低温等离子体的流体模拟和碰撞截面计算为例，探讨了低温等离子体数值模拟的问题与挑战，并从人工智能及其数据驱动的角度，给出了一些探索性的解决方案。

       张鑫教授在报告中阐述了马尔可夫切换系统的随机线性二次(简称LQ)最优控制问题，详细介绍了其利用Itô的跳跃公式，导出了马尔可夫状态切换系统随机LQ最优控制问题的代价函数的表示。对于马尔可夫状态切换系统的随机LQ最优控制问题，其建立了其开环(闭环)可解性与相应的带约束的正向倒向随机微分方程的自适应解的存在性之间的等价性。此外，张教授还分析了Riccati方程的强正则可解性与代价泛函的一致凸性之间的相互关系。

       报告会后，张鑫教授、仲林林副研究员同参会人员进行了交流，就有关科学问题作了深入讨论，并对中心已开展的研究课题给予了高度评价，表示希望未来能够进一步加强与南京应用数学中心相关课题研究的交流与合作。

       东南大学丘成桐中心李逸教授，中心访问学者田恒博士，中心李铁香教授、戴跃伟教授、王丽艳副教授、钟敏副教授、徐毅博士、孙春龙博士等研究人员及中心部分全职工程师、研究生参加了本次报告会。