应阿里巴巴商学院罗春玲教授邀请，孙秋壮（悉尼大学）、申丽娟（苏黎世联邦理工学院新加坡中心）、黄文杰（香港大学）三位老师于2023年11月26日进行了“数据与管理”学术系列讲座。

孙秋壮博士是悉尼大学数学与统计学院讲师、助理教授。研究兴趣包括数据驱动的决策分析、工业统计和可靠性工程，研究成果在Production Operations Management、Technometrics、Automatica、IISE Transactions等期刊发表，并获得2023 INFORMS Quality, Statistics, Reliability (QSR) Conference最佳论文奖，2023 INFORMS Data Mining Data Challenge比赛冠军，2022 INFORMS QSR Industrial Data Challenge比赛冠军等。

孙老师本次讲座的主题为“鲁棒视情维护和生产优化”，讲座基于生产系统的实际需求，讨论鲁棒生产和维护控制，以实现故障风险与生产利润之间的平衡。讲座通过一个鲁棒优化模型，介绍最优生产计划的结构性质，并通过案例研究表明其模型在成本控制方面的优势。

申丽娟博士现任苏黎世联邦理工学院新加坡中心高级研究员，曾作为项目负责人主持新加坡国家研究基金会资助项目一项。主要研究兴趣包括机器学习，统计模型，数据分析，系统韧性分析与评价。在工业工程，质量与可靠性等领域的一流期刊（如《Reliability Engineering & System Safety》,《IEEE Transactions on Reliability》,《Journal of Quality Technology》,《IIE Transactions》）和国际学术会议发表论文30余篇。

申老师本次讲座的主题为“网络-物理系统韧性”，讲座介绍了网络物理系统韧性的概念和定义，并简述了增强网络物理系统复原力的策略，包括动态移动传感平台、智能诊断和预报以及数据驱动的决策支持等，以应对自然灾害、网络攻击、人为灾害等潜在危害和攻击。

黄文杰博士是香港大学工业与制造系统工程系和同心基金数据科学研究所的研究助理教授。

研究兴趣主要集中在不确定性决策理论和应用、数据驱动决策以及序贯决策。研究成果已经发表在包括SIAM Journal on Optimization, IEEE Transactions on Automatic Control, IISE Transactions, Energy, IEEE Transactions on Engineering Management, AAAI和IEEE CDC等顶级期刊和会议上。研究项目得到了国家自然科学基金委员会（青年科学基金、面上项目和原创探索计划项目）、香港研究资助局主题研究、新加坡国家研究基金和新加坡国立大学青年研究员奖的支持。

黄老师本次讲座的主题为“无模型风险感知的序贯决策”，讲座介绍了一种“无模型”算法，针对多阶段库存控制问题，该算法能够利用在线的需求数据，实时并同时估计决策者的风险偏好并更新最优订购策略。讲座还介绍了从该方法衍生的几个后续的研究，并在最后指出了几个未来的研究方向。

讲座吸引了我院大数据管理与应用专业本科生、管理科学与工程硕士研究生和教职工的参与，与会者积极参与讨论。